Regent

可靠性是人工智能应用的下一个重要方向。我们已经在推出最小可行产品（MVP），现在是时候将它们转变为真正的产品了。目前现有的可观察性工具对于大语言模型（LLM）应用的作用，就像日志对于传统应用一样：它们能告诉你发生了什么，但却无法告诉你发生了什么变化。而Regent是第一个针对智能应用的回归测试层。它可以对你的智能体在执行过程中所有关键输入的整个执行轨迹进行语义差异分析，这一切都在你合并拉取请求（PR）之前完成。结果会直接显示在你的Github上，不再需要依赖用户反馈。