Cognition's SWE-2

SWE-2是Cognition公司最新推出的编码模型，经过Kimi K3的后续训练，并结合强化学习（RL），旨在同时优化成本和能力。它在FrontierCode 1.1 Main上的得分达到了50.0%，接近Fable 5.1的得分（64%更低的成本），并且与GPT-6 Astra的得分相差不远，但成本仅为其四分之一。与SWE-1.7相比，SWE-2减少了58%的交互轮次，成本降低了81%，而得分却更高。现在可以在Devin Desktop和CLI上使用。