AIRS ML

机器在故障之前并不会突然崩溃。实际上，它们会在故障前悄悄发出信号，甚至可能在几周前就开始出现问题。然而，传统的监测系统反应太慢，无法及时捕捉到这些信号，而云端人工智能也无法有效地对成千上万的分布式设备进行监控。AIRS ML开发了一种边缘AI设备，可以安装在各种设备上，比如数控机床、机器人手臂、电动机、主轴和泵等，能够在故障发生前几周就检测到潜在的故障。这种设备完全在本地运行，频率高达100 kHz，且不需要连接云端。经过验证，它已在多个设备上得到应用，并与约翰·迪尔的初创公司合作，预计在2026年推出。