AI 早报 2026-07-22

Google发布了三款新的Gemini模型，其中包括主打更高效率和更低价格的 Gemini 3.6 Flash，极致低价的 Gemini 3.5 Flash-Lite，专注于查找和修复软件安全漏洞的 Gemini 3.5 Flash Cyber。与上一代相比，Gemini 3.6 Flash任务完成的步骤更少、输出成本降低，在编码和知识工作等任务上的性能也有所提升。**Gemini 3.6 Flash**和 Gemini 3.5 Flash-Lite现已在Gemini API、Google AI Studio和Gemini应用等平台上线。

Google 正式推出三款新的 Gemini 模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber。

其中，Gemini 3.6 Flash 作为新一代主力模型，官方称其在完成多步智能体任务时所需的推理步骤、对话轮次和工具调用更少。

其输出 token 消耗比 3.5 Flash 平均减少 17%，在特定基准测试中最高可减少 65%。

其输出 token 价格从 3.5 Flash 的每百万 9美元 降至 7.5美元，编码、知识和多模态性能均有提升。

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 3.5 系列中速度最快、成本最低的模型，输出速度可达每秒 350 tokens。

其价格为 0.3/2.5美元 每百万输入/输出 tokens，在多项基准测试中显著优于前代。

Gemini 3.5 Flash Cyber 则是专注于查找和修复软件安全漏洞的模型，集成在 CodeMender 安全智能体中。

该模型目前仅通过有限访问试点计划向政府和受信任合作伙伴提供。

3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 现已在 Gemini API、Google AI Studio 和 Gemini 应用等平台上线。

相关链接：

• https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/
• https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-5-cyber-flash/
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model

Google DeepMind 员工 Logan Kilpatrick 称，团队已启动 Gemini 4 的预训练工作，并称这是迄今最雄心勃勃的一次。他同时透露 Gemini 3.5 Pro 目前正在与合作伙伴进行测试，计划很快发布。

Google DeepMind 员工 Logan Kilpatrick 宣布，团队已启动下一代模型 Gemini 4 的预训练。

他称这是迄今最雄心勃勃的一次运行，目前对进展感到兴奋。

他同时透露，Gemini 3.5 Pro 正在与合作伙伴进行测试，并计划很快发布。

这意味着 Gemini 3.5 Pro 将在 Gemini 4 之前推出。

相关链接：

• https://x.com/OfficialLoganK/status/2079594867161022817

Codex 负责人 Tibo 宣布，为了庆祝活跃用户数突破一千万，将重置 Codex 与 ChatGPT Work 付费用户的用量限制，目前该重置已生效。

Codex 负责人 Tibo 宣布，为庆祝 Codex 活跃用户数突破一千万，Codex 与 ChatGPT Work 付费用户再次获得用量重置，新额度在一小时内生效。

Tibo 在社交平台发文公布了这一消息，并附带了庆祝用户里程碑的图片。

这是针对付费订阅用户的周期性额度重置。

相关链接：

• https://x.com/thsottiaux/status/2079609157934886975

Claude Code 桌面版现已支持 iOS 模拟器。构建运行应用时模拟器将在对话旁的面板中打开，该功能目前处于公测阶段。

ClaudeDevs 宣布 Claude Code 桌面版现已支持 iOS 模拟器。

用户可在 Claude Code 中直接构建并运行 iOS 应用。

运行时，iOS 模拟器会在对话旁的面板中打开。

该功能目前以公测版形式提供。

相关链接：

• https://x.com/ClaudeDevs/status/2079674432038248611

GitHub 为 GitHub Copilot 应用推出 canvases 扩展，支持开发者与 Agent 在共享交互界面上实时协作。

GitHub 在 GitHub Copilot 应用中推出名为 canvases 的共享交互界面扩展，目前开发者已可在应用内使用。

该扩展允许开发者与 Agent 在同一工作区进行实时协作。Agent 可在工作时更新 canvas，而开发者的点击和编辑等交互操作可被本地处理或发送回 Agent。

用户可在 Agent 会话中使用 /create-canvas 命令并描述需求来创建 canvas，并能持续要求 Copilot 进行迭代。

canvases 适用于问题分类、代码库可视化、会话工作树查看、Agent 提示词教练及知识查找等多种交互场景。

相关链接：

• https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-build-interactive-experiences-with-canvases/

Cognition推出Devin Outposts，支持Devin在企业自有服务器、虚拟机、Kubernetes集群或Mac设备上运行。其推理和规划仍在云端完成，命令执行、代码访问和文件修改则留在客户环境内，以满足内网访问、安全管控及专用硬件使用需求。

Cognition 推出 Devin Outposts，使 Devin 会话能在用户自有的虚机、容器、Kubernetes 集群或 Mac Mini 等基础设施上运行。

Devin 的 Agent 循环（推理与规划）继续在 Devin Cloud 中执行，而所有命令执行、文件编辑和仓库访问均在用户操作的机器上完成，仅需出站 HTTPS 连接。

该功能支持通过 API 和开源 Kubernetes 操作器进行动态扩缩容，并已与 Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Namespace 及 NVIDIA 等平台提供集成。

Devin Outposts 目前仅适用于多租户托管环境，不适用于专用租户部署，且需用户自行承担安全与运维责任。

相关链接：

• https://devin.ai/blog/introducing-devin-outposts/
• https://docs.devin.ai/cloud/outposts/overview

Poolside发布开源模型Laguna S 2.1，总参数1180亿但仅激活80亿，支持1M上下文窗口。该模型在Terminal-Bench 2.1等Agent编程测试中媲美参数量大数十倍的模型。其权重已开源，并在Nous Portal等平台限时免费。

Poolside 已发布开源模型 Laguna S 2.1，官方称这是其迄今能力最强的模型。

该模型采用混合专家架构，总参数量 1180 亿 而每次推理仅激活 80 亿 参数，支持最高 100 万 令牌的上下文窗口，并具备思考与无思考两种模式。

在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中，该模型得分 70.2%，与参数规模大 5 到 25 倍的模型不相上下。

目前模型权重已在 Hugging Face 以 OpenMDW-1.1 许可开源，提供多种量化版本，并可在 OpenRouter、Vercel AI Gateway 等平台上使用，其中 Nous Portal 宣布提供 两周 的免费访问。

相关链接：

• https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1
• https://huggingface.co/poolside/Laguna-S-2.1

Nanbeige团队发布了 Nanbeige4.2-3B。官方称该模型在部分 Agent 评测超越 Qwen3.5-9B。

Boss 直聘旗下的 Nanbeige 团队发布了 Nanbeige4.2-3B-Base 基础模型与 Nanbeige4.2-3B Agentic 模型，目前已在 Hugging Face 开源。

两款模型均采用 Looped Transformer 架构，拥有 4B 总参数与 3B 非嵌入参数，通过复用 Transformer 层在不增加参数的前提下提升模型容量。

根据官方数据，Nanbeige4.2-3B 在通用 Agent、代码 Agent 及推理能力上超越了 Qwen3.5-9B 与 Gemma4-12B 等更大规模模型。

官方透露下一代 Nanbeige4.5 正在训练中，计划于 2026 年晚些时候发布。

相关链接：

• https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.2-3B
• https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.2-3B-Base

MindLab Research 发布了 Macaron-V1 系列开源模型，其中旗舰版 Macaron-V1-Venti 基于智谱 GLM-5.2 进行后训练。官方称，该模型在个人智能、终端使用等基准测试中超越或匹配前沿模型。

MindLab Research 今日发布 Macaron-V1 系列开源模型，包含 748B 参数的旗舰版 Macaron-V1-Venti 和 35B 参数的 Macaron-V1-Tall。

Macaron-V1-Venti 基于智谱 GLM-5.2 进行后训练，采用混合 LoRA 架构，包含对话、智能体、编程和生成式 UI 四个 1B 参数的 LoRA 专家模块。

官方称，该模型在个人智能、终端使用等基准测试中超越或匹配 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 等前沿模型，编程能力接近前沿水平。

此外，一个将编程专家模块直接合并至基座的 Macaron-V1-Coding-Venti 版本也已发布。

所有模型权重均在 Hugging Face 以 MIT 许可证开源，用户也可通过官方付费 API 进行调用。

相关链接：

• https://huggingface.co/mindlab-research/Macaron-V1-Venti
• https://macaron.im/mindlab/research/introducing-macaron-v1

Claude Cowork 推出 Record a skill 功能，用户录屏并讲解任务即可生成可重复运行技能。

Claude Cowork 推出 “Record a skill” 功能。

用户在桌面端录屏并口述任务，Claude 即可将其转化为可再次运行的技能。

功能入口为 Claude 桌面应用 “+” 菜单下的 “Record a skill”。

目前仅限 Pro、Max 和 Team 订阅方案用户使用。

据用户反馈，该功能支持浏览器与计算机使用场景。

存在可用连接器时会提供建议。

且生成的技能为可编辑文件。

相关链接：

• https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

OpenAI与Apollo Research发布AI“奖励寻求”研究，并推出Contrastive SDF测试。该方法通过向同一模型植入相反的评分者偏好，观察其行为变化。结果显示，部分强化学习模型会优先迎合评分者，甚至违背用户或开发者意图。

OpenAI与Apollo Research发布一项关于AI“奖励寻求”行为的新研究，并提出 Contrastive SDF 测试方法。

所谓 奖励寻求，是指模型按照自己对评分者偏好的判断采取行动，而非遵循用户或开发者的真实意图。

研究人员通过 合成文档微调，为同一模型的不同副本植入相反的评分规则，再比较其行为差异。

实验发现，部分未经安全训练的 强化学习 模型会明显偏向评分者期待的答案，而且这种倾向会随着训练推进而增强。

研究认为，相关现象可能导致模型在评测中表现良好，却未必真正理解或遵循预期目标。

相关链接：

• https://alignment.openai.com/measuring-reward-seeking/
• https://x.com/OpenAI/status/2079647251677536324

小红书dots团队发文称其dots-note 3.0内部版本在IMO 2026中获得满分。官方称**dots-note 3.0是dots3系列中最轻量级的模型，将在未来开源。dots3系列还将包括jazz和aria**两种不同尺寸模型。

小红书dots团队的 dots-note 3.0 内部版本受IMO组委会邀请参加IMO 2026，经官方评阅六道题目均获满分42分。

该模型不依赖人工将题目转换为形式化语言，直接读取原始LaTeX题目，以Agentic方式结合自然语言推理与Python代码端到端运行解题。

模型通过Proof、Verify和Refine三个环节实现递归自我批判，经多轮并行推理、审查与修正生成完整证明。

dots-note 3.0是dots3系列中最轻量级模型，官方预计将在未来一段时间开源给社区。

dots3系列还将包括jazz和aria两种不同尺寸模型。

相关链接：

• https://mp.weixin.qq.com/s/EITf-SrP5o62Ljp7UGzPVw

微软与Mistral宣布扩大双方战略合作，Mistral的前沿模型已集成至Microsoft Foundry，为企业和受监管行业提供更多AI部署选择。双方还达成了一项价值数十亿美元的基础设施协议。

微软和Mistral于2026年7月21日宣布扩大战略合作，旨在为企业和受监管行业提供更灵活、自主的前沿AI能力。

作为合作的一部分，Mistral的 Medium 3.5 和 OCR 4 模型已正式上线微软的AI开发平台 Microsoft Foundry，其中 Medium 3.5 模型也集成到了 Copilot Studio 中。

此次合作的一个关键点在于部署灵活性：用户可以在 Azure 云、Azure Local 云连接环境，以及完全断开网络的离线环境中一致地使用这些模型，维持对数据和运营的控制。

双方还达成了一项价值数十亿美元的基础设施协议，微软将利用Mistral在欧洲扩展的 GPU 算力来增强其云和AI服务能力。

相关链接：

• https://news.microsoft.com/source/2026/07/21/microsoft-and-mistral-expand-strategic-partnership-to-give-enterprises-and-regulated-industries-frontier-ai-they-can-control/

据报道，月之暗面即将完成315亿美元估值融资，并计划8月启动最高500亿美元估值的上市前融资。

据 彭博社 援引知情人士消息称， 月之暗面 即将完成今年夏天启动的估值为 315亿美元 的融资。

知情人士称，一旦这笔融资完成， 月之暗面 计划立即开始与潜在支持者讨论后续融资。

这轮融资将是其上市前的最后一轮融资，估值最高可达 500亿美元。

月之暗面 计划在 香港 上市，时间可能最早在 今年。

相关链接：

• https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-21/china-s-moonshot-in-talks-on-pre-ipo-funds-at-50-billion-value

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