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Anthropic 产品负责人 Thariq 澄清近期关于身份验证的传闻。他称这项身份验证更新于 4 月 推出，仅适用于被标记为潜在欺诈活动的一小部分用户，验证由第三方 Persona 提供，并非面向所有用户，与
Fable或Mythos的推出无关。
Anthropic 产品负责人 Thariq 在社交媒体上澄清，该公司于 4 月份 推出的身份验证更新，仅适用于被标记为存在潜在欺诈活动的一小部分用户。
目的是替代直接封禁，让他们通过验证继续使用。
该验证由第三方服务商 Persona 提供，6 月 17 日 更新了相关申诉流程。
Thariq 强调，此举与 Fable 或 Mythos 的推出无关。
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OpenAI 发布
Codex0.142.0 版本。据Codex官方员工确认，此前Codex持续写入磁盘的sqlite3文件问题已在该版本修复，用户需通过npm或bash安装器手动更新Codex CLI。
OpenAI 在 GitHub 发布了 Codex CLI 0.142.0 版本，该版本同时修复了此前 Codex 疯狂写入 sqlite3 文件的问题。
据 Codex 官方员工 Vaibhav Srivastav 表示，用户需通过 npm 或 bash 安装器手动升级到最新版。
该版本还引入了多项新功能和性能优化，包括可配置的 rollout token 预算、索引 web 搜索模式、multi-agent delegation 配置，以及启动和会话延迟的降低。
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OpenAI宣布扩展其 Daybreak 计划，推出
Codex Security更新及完整版GPT-5.5-Cyber模型，并联合 Trail of Bits 等机构启动 Patch the Planet 项目。这些工具和模型旨在帮助受信任的防御者及开源项目维护者，从发现漏洞加速推进到验证与修复阶段。
OpenAI宣布扩展Daybreak计划，以加速软件漏洞的发现与修复过程。
官方发布了 Codex Security 插件更新，支持在 Codex 内进行深度扫描和生成修复补丁，同时向受信任的防御者有限发布完整版的 GPT-5.5-Cyber 模型。
此外，OpenAI联合Trail of Bits、HackerOne和Calif启动了 Patch the Planet 项目，为开源维护者提供资金、模型工具及人工安全审查支持。
官方表示，GPT-5.5-Cyber 目前仅面向经验证的防御人员开放，而大多数防御者官方建议使用带有 Trusted Access for Cyber 的 GPT-5.5 作为起点。
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Sakana AI推出多Agent编排系统
Fugu，分为标准版和Ultra版，通过单一OpenAI兼容API动态协调多个闭源模型。官方称其在编程、推理等基准中与Fable 5齐肩，但遭到大量的质疑。
近日，Sakana AI 推出了多 Agent 编排系统 Fugu。
该系统包含 Fugu 和 Fugu Ultra 两个版本。
两个版本均可通过单一的 OpenAI 兼容 API 访问，无需 SDK 迁移。
官方称，Fugu 本身是经过训练的，能够动态调用 Agent 池中多种闭源模型的 LLM（包括递归调用自身）。
在编程、推理等基准测试中，它超越了部分公开前沿模型，与 Fable 5 和 Mythos Preview 处于同一梯队，且无出口管制风险。
其中，Fugu Ultra 通过更深层次的 Agent 协作，优先优化复杂任务的质量，但其 Agent 池固定，用户不可调整。
Fugu 标准版则允许用户排除特定模型，以满足合规需求。
但社区成员质疑，该系统是在闭源模型之上叠加了闭源编排器。
用户无法控制使用哪些模型及具体用量，因此并非真正的 “AI 主权”。
此外，官方未公布任何基准测试的 token 消耗 和 成本。
其匿名化对比模型的做法，也缺乏透明度。
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Nous Research 官方宣布，
Hermes Agent的 Computer Use 功能现已扩展至 Windows 和 Linux 平台。该功能支持在后台控制鼠标与键盘，兼容多种视觉模型。
Nous Research 官方宣布，Hermes Agent 的 Computer Use（电脑控制）功能已正式从原有的 macOS 扩展至 Windows 和 Linux 平台。
该功能通过开源的 cua-driver 在后台运行，允许 AI 读取无障碍树并执行点击、输入等操作，同时不移动真实的系统光标。
此能力兼容 Claude、GPT、Gemini 等各类具备视觉能力的模型，并内置了多重安全防护机制，如破坏性操作需人工批准以及硬性拦截密码输入和危险指令。
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Vercel 宣布已接入 Claude Design，用户在完成设计后可一键将其部署至 Vercel 账户，无需离开页面即可快速获取并分享
实时预览链接。
Vercel 官方宣布正式成为 Claude Design 的部署目的地。
用户在 Claude Design 画布中完成设计后，可直接将作品发送至 Vercel，系统会自动在关联账户中创建新项目并返回可访问的 URL。
该功能目前已上线，用户需在“分享”菜单中添加 Vercel 目标并连接 Vercel MCP server 即可使用。
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SpaceXAI 官方在
Agent Grok Build推出 /goal 模式，可通过多轮subagent自主执行并验证长周期任务，需订阅 SuperGrok 或 X Premium Plus 方可使用。
SpaceXAI 官方宣布在终端编码 Agent Grok Build 中推出 /goal 模式，专为自主执行长周期的多步任务设计。
用户输入单一目标后，系统会自动规划方案、构建进度清单，并调动多轮 subagent 持续执行，直至任务完成且通过验证。
官方称其验证环节涵盖审查代码、检查网页或执行脚本，用户在运行期间也可随时补充指令或使用相关命令监控与干预进度。
访问该功能需通过脚本命令安装 Grok Build，并拥有 SuperGrok 或 X Premium Plus 订阅计划。
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Google 宣布 Interactions API 正式发布，并成为
Gemini模型与Agent的默认接口。该 API 支持在同一界面编排模型与Agent，新增Managed Agents和后台执行等功能，现已开放使用。
Google 宣布 Interactions API 正式发布（GA），该 API 专为在单一端点中编排 Gemini 模型与自主 Agent 而设计，现已取代旧版成为默认的交互接口。
此次 GA 版本引入了稳定的 schema 及多项新能力。包括通过单次调用配置远程 Linux 沙盒的 Managed Agents、异步处理长耗时任务的 后台执行功能，以及结构化为独立步骤的简化数据模式。
同时，该 API 扩展了工具生态，原生支持 Google Maps 等工具组合，并集成了图像、音乐及多发音人语音生成等多模态能力。
目前开发者可通过 Python 和 JavaScript SDK 使用该 API。旧的 generateContent API 仍受支持，但前沿的长时间运行和 Agent 能力将逐步专供新接口。
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HeyGen 为
HyperFrames推出 pr-to-video 技能，可将代码 Pull Requests 自动转为短视频解说，已通过 GitHub 开源。
HeyGen 本周起为 HyperFrames 陆续推出全新技能，每个技能围绕一个工作流构建，计划 每天上线一个。
首发技能为 pr-to-video，可将代码 Pull Requests 转换为简短的解说视频。
官方称“没人读 PR，现在 Agent 可以把它们变成短视频”。
用户可通过命令 npx skills add heygen-com/hyperframes 获取该技能，对应代码已发布至 GitHub 仓库 heygen-com/hyperframes。
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京东团队开源了8B视觉语言交互模型
JoyAI-VL-Interaction及可部署系统。官方称该模型能持续观察视频流并在一秒内主动响应，在实时交互场景的人工评测中优于豆包和Gemini。
京东团队正式开源了 8B 规模的视觉语言交互模型 JoyAI-VL-Interaction 及其完整技术栈。
该模型有别于传统的回合制问答，能够接入直播流持续观察，并在一秒内自主决定是主动开口、保持静默还是将复杂子任务委托给后台 Agent。
官方称，在 58 个真实视觉交互场景的人工评审中，该模型以 77.6% 和 87.9% 的胜率分别优于豆包和Gemini的视频通话助手。
此次开源包含模型权重、400万条对齐训练数据、训练配方和基于vLLM的五大可插拔系统服务，基于 Apache 2.0 协议发布。
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华中科技大学与 VIVO AI Lab 团队联合推出轻量级图像修复框架
Moebius。官方称，该框架仅用 0.22B 参数，在六项基准测试中性能媲美或超越 10B 级别的FLUX.1-Fill-Dev。
华中科技大学与 VIVO AI Lab 团队发布了名为 Moebius 的轻量级图像修复框架。
该框架通过引入 Local-λ Mix Interaction 模块重构扩散主干网络，并采用自适应多粒度蒸馏策略，在潜在空间内从教师模型 PixelHacker 中提取表征能力。
官方数据显示，Moebius 仅含 0.22B 参数，在单 GPU 上实现 26.01 ms/step 的推理速度，整体运行时间较 10B 级模型提速超 15 倍。
在涵盖自然与人像场景的 6 项基准测试中，其生成质量达到或超越了 FLUX.1-Fill-Dev 及 SD3.5 Large-Inpainting 等模型，可在消费级和边缘设备上实现高质量图像修复与对象消除。
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百度发布
3B参数的 Unlimited-OCR 模型，主打单次长篇文档解析，目前代码与权重已在 GitHub 和 Hugging Face 平台发布。
百度在 GitHub 和 Hugging Face 上发布了 Unlimited-OCR 模型，并宣布迎来单次长篇解析时代。
该模型包含 3B 参数，支持单张图像及多页 PDF 的长篇解析。官方称其旨在将 Deepseek-OCR 推向新高度。
目前模型代码与权重已开放下载，支持通过 Huggingface Transformers 和 SGLang 在 NVIDIA GPU 上进行推理部署。
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阿里巴巴发布视频生成模型
HappyHorse 1.1，在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感及音频能力上较前代系统升级。
阿里巴巴发布视频生成模型HappyHorse 1.1。
相较4月27日发布的1.0版本，新模型在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉呈现质量和音频表达能力等维度进行了系统升级。
技术规格上，HappyHorse 1.1单次生成时长为3到15秒，支持720p和1080p分辨率及自由宽高比。
目前，该模型已接入HappyHorse官网、阿里云百炼、千问云等平台提供服务。
百川智能与清华研究团队联合发布新一代医疗增强大模型
Baichuan-M4。官方称该模型在HealthBench及其Hard、Professional三个榜单上得分均位列世界第一，并具备深度问诊与全病程记忆等核心能力。
百川智能 与 清华大学 研究团队联合发布新一代医疗增强大模型 Baichuan-M4。
官方称，该模型在 HealthBench 及其 Hard、Professional 三个榜单上得分均位列世界第一，综合得分 68.6，事实性幻觉率降至 3.3%。
Baichuan-M4 具备深度问诊、全病程记忆、证据锚定以及基于 Baichuan-Harness 架构的自主调度四项核心能力。
官方数据显示，该模型在多项医疗评测中的表现均超过 GPT-5.5 等竞品。
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Ai2 与 华盛顿大学 联合发布开源终端 Agent 训练项目
TMax，提供含 14600 个 RL 环境的数据集TMax-15k及2B至27B系列模型。
TMax 是由 Allen Institute for AI（Ai2） 与 华盛顿大学 联合推出的开源终端 Agent 强化学习训练方案。
核心资产包括含 14,600 个 RL 环境的数据集 TMax-15k 和基于 DPPO 的纯结果导向训练配方。
据此训练了 2B、4B、8B、9B、27B 共五个参数规模的开源模型。
官方称，TMax-9B 在 Terminal Bench 2.0 上达到 27.2%，是官方评测设置下其已知的 10B 以下最强开源权重模型。
其成绩超过此前工作的 32B 终端 Agent 并接近 Claude Haiku 4.5（29.8%）。
将同一配方扩大至 TMax-27B 后得分 42.7%，接近参数规模大 10 至 40 倍的 Kimi K2.5（43.2%）。
全部数据、模型权重及训练 rollout 均已在 Hugging Face 公开。
代码库以 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源。
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Anthropic 宣布，通过 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 使用
Claude Desktop的企业现已获得完整体验，包含Chat、Claude Cowork及Claude Code，目前处于 Beta 阶段。
Anthropic 官方博客宣布，通过 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 使用 Claude Desktop 的组织现已获取完整的桌面体验。
该体验包含 Chat、Claude Cowork 和 Claude Code，目前处于 Beta 阶段。
IT 团队不仅能将推理保留在自有云环境中，对话历史也均进行本地存储。
同时支持按用户 SSO、MDM 策略模板及离线安装程序。
企业可通过 Intune、GPO 或 Jamf 进行部署。
各项功能拥有独立策略密钥，并提供本地运行的 Microsoft 365 连接器以满足严格的数据驻留需求。
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NotebookLM 官方宣布 Flashcards功能现已全面支持自定义，用户可编辑问题、调整答案并添加全新卡片，还能将卡片集分享给他人。
NotebookLM 官方账号宣布，Flashcards 抽认卡功能现已完全可自定义。
用户可以编辑现有卡片的问题、调整答案，并添加全新的卡片来构建个性化学习工具集。
完成后支持分享给朋友、同学等人。
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OpenAI官方博客发布Jason Liu撰写的白皮书，分享将
Codex作为持久工作区的使用策略，帮助组织在长期项目中保留上下文并管理复杂工作流。
OpenAI 发布了一篇标题为 “Codex-maxxing for long-running work” 的文章，介绍了由 Jason Liu 撰写的相关指南。
该指南分享了将 Codex 作为持久工作区的实用策略，旨在帮助组织使用 AI 支持超越单次提示的长时间工作。
具体内容涵盖了如何将宏大目标拆解为可验证步骤、跨工作流保持连续性，并探讨了何时应将执行委托给 Codex 以及何时需要人类监督。
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谷歌开发者博客发文，展示了如何使用 谷歌
ADK和A2A协议，构建跨语言多Agent协作系统。相关应用源码现已于 GitHub 开源。
谷歌开发者博客详细介绍了通过结合 谷歌 Agent Development Kit (ADK) 与 Agent2Agent (A2A) 协议来构建跨语言多 Agent 系统的架构模式。
在该“合同合规多 Agent 流水线”示例中，Python Agent 使用 Gemini 提取合同条款，Go Agent 执行确定性的合规校验，两者无需了解彼此的内部实现即可通信。
A2A 协议提供了基于 Agent Cards 的服务发现和 JSON-RPC 2.0 通信能力，而 ADK 的 RemoteA2aAgent 抽象层能将远程服务转化为本地 sub-agent，并在出现网络故障时路由至人工审查。
包含操作控制台和故障模拟功能的完整开源应用代码已发布在 GitHub 平台。
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据媒体报道，因此前智谱发布并开源的新一代旗舰模型
GLM-5.2表现出色，该公司总市值首次突破1万亿港元，年内涨幅超2000%。
据媒体报道，智谱总市值首次突破 1万亿港元，达到 11253亿港元，相比其今年初的发行价已上涨 2076%。
该公司近期发布并开源了旗舰模型 GLM-5.2，官方称该模型在竞技场的 Code Arena 中排名总榜第二，在全球可用模型中排名第一。
针对该模型的表现，马斯克在社交平台回复称中国或许在 2027年一季度 达到 Fable 级别。
而 智谱创始人唐杰则回应表示“用不了那么久”。
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Micron与Anthropic宣布达成战略协议。双方将在内存与存储 AI 架构设计、组件供应、
Claude企业级应用以及 Micron 对 Anthropic 的H轮融资投资四大领域展开全面合作。
Micron与Anthropic宣布达成一项战略协议。
合作涵盖AI内存与存储架构设计、供应协议、企业级AI采用以及战略投资。
根据协议，Micron将提供HBM、DRAM和SSD等产品组合以保障Anthropic的计算扩展需求。
双方还将联合优化内存与存储子系统以提升AI训练和推理的性能与能效。
此外，Micron已在内部场景中部署Claude模型以实现Agent应用，并正式对Anthropic的Series H融资进行了战略投资。
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据媒体报道，亚马逊
AI主管透露，公司已开始商谈向外部直接出售自研AI芯片Trainium。他表示，外售芯片不会对AWS的AI云业务造成影响，并认为AI算力市场仍有巨大增长潜力。
据媒体报道，亚马逊人工智能主管彼得·德桑蒂斯透露，亚马逊已开始就向外部公司直接出售其自研AI专用芯片 Trainium 进行商谈。
目前这些芯片主要通过亚马逊云服务（AWS）以云计算形式提供，其最新推出的 Trainium3 芯片已接近售罄，而 Trainium4 芯片引起了广泛关注。
德桑蒂斯表示，外售芯片不会对AWS的 AI 云业务造成影响，并认为 AI 算力市场仍有巨大增长潜力。
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Google DeepMind 宣布与电影制片厂 A24 建立研发合作，并据称向其投资 7500 万美元。双方将共同开发用于电影制作的
AI 工具，并由 A24 的创作者提供反馈与指导。
Google DeepMind 与独立电影制片厂 A24 宣布建立官方所称的“史无前例的”研究合作伙伴关系，旨在共同开发 AI 电影制作工具。
官方博客确认 Google 已对 A24 进行投资，而据 《华尔街日报》 等媒体报道，该笔投资金额为 7500 万美元。
这项长期合作将跨越多个项目，让 A24 的电影制作人直接参与技术测试与迭代，为 DeepMind 提供来自艺术家的反馈。
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据媒体报道，Reflection AI与SpaceX签署算力协议，即将从 7月 起每月支付 1.5亿美元，获取SpaceXAI数据中心内
Nvidia GB300AI芯片的即时访问权限。
据 TechCrunch 报道，开源 AI 初创公司 Reflection AI 与 SpaceX 达成其首个算力协议。
即将从 7月 起每月支付 1.5亿美元，以获取 SpaceX 位于 田纳西州 数据中心内最新的 Nvidia GB300 AI 芯片使用权。
该合同将持续至 2029年，总价值最高达 63亿美元，但双方在前三个月后有权随时提前 90 天通知终止合同。
Reflection AI 官方称这是迄今宣布的规模最大的开放 AI 基础设施承诺之一。
其规模虽小于 SpaceX 此前与 Anthropic 和 Google 的交易，但旨在推进其开放权重 AI 策略。
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Microsoft 计划在得克萨斯州 Pecos 建设约 2 吉瓦数据中心，由 Chevron 按二十年协议配套建设约
2.67吉瓦天然气电厂，采用GE Vernova燃气轮机模块化分期建设，脱离公共电网提供专用电力。
Microsoft 宣布在得克萨斯州 Pecos 建设约 2 吉瓦数据中心园区。
项目预计持续 五至七年。
建设高峰期将创造超过 6,000 个就业岗位。
Chevron 旗下子公司 Energy Forge One 已与 Microsoft 签署 20 年购电协议。
双方合作开发名为 Project Kilby 的约 2.67 吉瓦协同定位天然气电厂。
该电厂采用 GE Vernova 燃气轮机模块化分期建设。
它将为数据中心提供脱离公共电网的专用电力。
Chevron 预计将在 2026 年底前做出最终投资决定。
首批电力计划于 2028 年交付。
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Getty Images 与 OpenAI 达成多年期合作协议，其授权图库内容将出现在
ChatGPT的搜索与发现功能中，以增强视觉响应体验。
根据官方公告，Getty Images 与 OpenAI 签署了一项多年期合作协议。
该协议将 Getty Images 的授权内容库整合到 ChatGPT 的搜索和发现体验中。
该合作将使 ChatGPT 能够直接显示来自 Getty 图库的授权图像，从而提升视觉响应的丰富性。
双方目前均未披露合作的财务条款。
也未说明 OpenAI 是否会使用这些内容来训练其未来的 AI 模型。
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AI推理云公司Groq宣布完成6.5亿美元融资，由Disruptive和Infinitum领投，资金将加速部署其全球推理云基础设施，目标到2027年底扩展至200 MW。
Groq 宣布获得 6.5亿美元 增长融资。
本轮由 Disruptive 和 Infinitum 领投，另有现有投资方参与跟投。
该公司目前在全球运营 13个 数据中心，覆盖北美、欧洲、中东和亚太地区，服务超过 500万名 开发者及数千家AI原生公司，每周处理数万亿 tokens。
新资金将用于在现有设施中部署最新 推理技术，包括 NVIDIA 的新 LPX 系统，预计到 2027年底 扩展至 200 MW。
公司同时宣布了管理层扩充，包括 COO Alan Rice 以及将于 7月 就任的 CTO Sinclair Schuller 和 CPO Rakesh Malhotra。
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字节Seed宣布在 Arena AI 的 Code 竞技场上线
Seed-2.1-Pro-Preview模型，向社区提供早期测试访问，并将在 两周内 接入相关产品。据Arena.ai数据，该模型前端榜排名 第 8，得分与Opus 4.6持平。同时，有用户在 火山引擎 上发现了该系列模型的相关界面，将包含Seed-Pro、Seed-Turbo和周更的Seed-Evolving模型。
字节跳动 Seed 团队官方宣布在 Arena AI 的 Code 竞技场上线 Seed-2.1-Pro-Preview 模型，向社区提供早期测试访问。
据 Arena.ai 排行数据，该模型在 Code Arena 前端榜单排名第 8，得分 1539 分，与 Opus 4.6 持平。
七个前端子类别中五个进入前十。
官方表示该模型将在未来两周内接入飞书 Spark 和 Coze。
同时，有用户在火山引擎上发现了该系列模型的相关界面。
将包含 Pro、Turbo和周更的 Seed-Evolving 模型。
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据 媒体报道，豆包App正灰度测试打车服务，底层运力由 曹操出行 提供。测试用户可在对话界面内用自然语言指令直接叫车。
据媒体报道，豆包App 已开启打车服务灰度测试，底层运力由 曹操出行 提供。
测试用户只需在对话界面输入出行需求，系统即可自动唤醒 曹操出行 服务、解析具体起终点，并直接在聊天界面内完成车型选择和下单，无需跳转第三方 App。
实测显示，系统能理解并过滤 “不要出租车” 等特定需求。
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据分析师郭明錤透露，Google 正在开发代号为
Triggerfish的升级版TPU v9芯片，并由 MediaTek 独家获得该订单。这款芯片主要针对强化学习与AI Agent进行优化，预计将在2027年底开始生产。
据分析师 郭明錤 最新产业调查指出，Google 正在开发一款代号为 Triggerfish 的升级版 TPU v9 芯片，该项目作为 Humufish 的后续项目由 MediaTek 独家获得订单。
与现有的 Humufish 相比，Triggerfish 的 SRAM 容量增加至 2 到 3 倍，内存升级为 HBM4E，并新增了可能用于强化学习和 AI Agent 协调的 simulation die，以缓解 CPU wall 和 memory wall 并提升超低延迟解码效率。
该芯片预计 2027 年 底开始生产，2028 年 放量，预估订单量为 100 至 200 万颗，单价比 Humufish 高约 30%。
针对此消息，社区中存在不同声音，有人援引其他消息称 TPU9 仍将交由 Broadcom。
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提示：内容由AI辅助创作，可能存在幻觉和错误。
